140 Reels «Нескучных финансов»: пять роликов собрали половину просмотров
140 Reels, половина просмотров у пяти лидеров. Что эта неравномерность говорит о медиастратегии и почему по ней нельзя оценить продажи.
Автор
140 Reels, половина просмотров у пяти лидеров. Что эта неравномерность говорит о медиастратегии и почему по ней нельзя оценить продажи.
Куда ведут ссылки авторов: данные 363 YouTube-каналов, публичный пример и карточка из девяти полей для собственного теста.
После участия в жюри хакатона разбираю, что можно увидеть на короткой защите корпоративного AI-бота и какие вопросы об управлении им остаются.
Чужая ссылка не доказывает законность аналогичного размещения. Показываю три правовые проверки, семь сценариев и карточку для своего случая.
VC.ru, TenChat, VK, Telegram, Хабр и другие площадки: что показывают выбранные публикации и как я решаю, где размещать свой контент.
Медиана просмотров тем общения и продаж в одном архиве Дзена заметно различалась. Почему это заинтересовало меня и что ещё нужно проверить?
В двух группах YouTube-каналов строгий фильтр выделил 111 и 42 кандидата об управлении продажами. Что эти числа говорят о выборе темы?
Зачем возвращаться к массовым съёмкам, если цель контента не ясна? Мой опыт двух недель изучения конкурентов и решение о трёх медианаправлениях.
Время, стоимость, сложность и полезный сигнал к нужному сроку: четыре вопроса для выбора следующего шага без ложной точности баллов.
Я сравнил посты 2020 и 2026 годов, вспомнил опыт распространения контента и собрал пять вопросов для проверки пользы Telegram-публикации.
Три варианта роста брендингового агентства: больше заказов, глубокая специализация или выдающийся креатив. Экономика, риски и выбор собственника.
Личный опыт создания тысяч видео, четыре задачи контента и пять вопросов, которые помогают проверить подачу до публикации.
Права предпринимателя и капитана-создателя: личные решения, организационные споры, цели группы, свободный выход и единоличный роспуск десятки.
Карта критериев кандидата и протокол взаимных ожиданий для группы предпринимателей. Как принять объяснимое решение без оценки личности.
Руководитель готовит факты, риски и варианты, собственник проверяет движение к цели. Карточка подготовки, короткий статус и три маршрута решения.
От квартальной цели к недельному действию: как в предпринимательской десятке отличать совет от личного обязательства и проверять его без давления.
Создать сайт с ИИ и сдать проект клиенту - не одно и то же. Разбираю семь этапов, ответственных и измерение результата.
Три способа продавать накопленную экспертизу агентства: работа под ключ, обучение с внедрением и регулярная экспертная помощь. Как сравнить затраты и проверить оплату.
Почему одна нейросеть даёт разные результаты: роль профессиональных знаний, ограничения AI и четыре возможные причины ошибок с практическими проверками.
От равенства без ответственного и жёсткой дисциплины к системе ролей: капитан, заместитель, контролёр, казначей и конкретные правила подготовки встреч.
Алгоритм 10/80/10: человек ставит задачу, ИИ помогает исследовать варианты, человек проверяет факты и предлагает действие.
Мне предложили за день подготовить четырёхчасовой MBA-модуль про AI. Я отказался и в процессе сформулировал для себя границу между темой, в которой разобрался, собственным практическим опытом и знанием, которому уже готов учить других.
Если бы этот премиальный сервис стал моим, я бы сначала доказал путь от целевого касания до дорогого продукта, а уже потом масштабировал трафик, партнёрства и бренд.
Разбираю онлайн-сервис на рынке домашних собак: посредническая модель, около 4 лет работы, десятки гипотез роста и мой путь от текущих 700 тыс. ₽ выручки к безопасной компании и росту в 10 раз.
Пару лет назад цифр из такого кейса мне, скорее всего, хватило бы для встречи. Сейчас я сначала проверяю знаменатель, критерий квалификации, нижнюю часть воронки и только потом решаю, нужен ли мне этот способ роста.
Красивый кейс по лидам вызвал следующий вопрос: к какому результату продавец своей методологии пришёл в собственном бизнесе? Собрал только публичные данные и отдельно фиксирую, чего они не доказывают.
Я много раз скачивал наборы из 10, 20 или 50 материалов и оставлял их на потом. В этот раз из-за исследовательского процесса действительно прочитал весь комплект. Впечатления оказались неоднозначными.
qp Дом собирает дом, участок, деньги и технадзор в один маршрут. Проверяю, совпадает ли язык первого экрана с поисковым спросом и понятно ли, кто отвечает за результат.
Меня пригласили в жюри хакатона «Открой#Моспром» оценивать корпоративного AI-ассистента для онбординга. Разбираю, почему мессенджер вторичен, а качество продукта определяется базой знаний, источниками, правами доступа, работой с неопределённостью и реальным результатом для сотрудника.
Как быстро проверить бизнес-модель до масштабирования: от точки Б к количеству продаж, команде, инфраструктуре, налогам и доле рынка.
Разбираю полный путь создания 15-минутного экспертного видео: от реальной проблемы и исследований до статьи, конструктора, сценария, презентации, тестовой записи и публикации. Весь цикл занял около 30 часов.
В августе я специально спрашивал предпринимателей из разных сфер, как у них проходит 2026 год. Это не статистика рынка, а личный срез: где падают продажи, что режут, как меняется горизонт планирования и что делаю я сам.
Темы, опыт, форматы и условия выступлений Дениса Логинова для конференций, бизнес-клубов, корпоративных и образовательных мероприятий.
Несколько лет назад я пытался собрать все цифры бизнеса в одном окне и упёрся не только в качество данных, но и в человеческое решение после отчёта. Проверяю, изменил ли современный AI эту проблему.
Предпринимателю нужны деньги, компании - рост, занятому человеку - время. Но конечная ценность ещё не является оффером. Между продуктом и результатом должна быть понятная причинная лестница.
Собственнику нужно понять, куда смотреть. РОПу - что менять. Контролю качества - что происходит. Менеджеру - что сделать иначе. Один продукт создаёт для них разные результаты, которые затем складываются в общую лестницу.
Я много разбираю чужие бизнесы и предлагаю предпринимателям гипотезы. Сейчас по тем же алгоритмам пересобираю собственную ИТ-компанию.
После множества внедрений, консультаций и разборов бизнеса я пришёл к простой модели: до встречи - информация и подготовка, на встрече - мышление и решения, после встречи - действия.
Вместо поиска готовых бизнес-идей я смотрю на изменения: кто после них выиграл, кто проиграл, какие работы пришлось выполнять иначе и за решение каких новых задач рынок уже готов платить.
Один и тот же Telegram или MAX Mini App можно продавать как разработку, как интернет-магазин или как часть системы роста продаж. Разбираю, как меняется рынок, чек, ответственность и способ поиска клиентов.
Продажа щенка заканчивается один раз, а расходы и задачи владельца продолжаются годами. Разбираю, может ли на этом появиться повторяемая бизнес-модель.
Я хотел уйти от языка расшифровки звонков к более высокой ценности продукта, но столкнулся с простой проблемой: клиент пока ищет знакомую категорию. Разбираюсь, как совместить язык спроса и позиционирование.
Анонимизированный бизнес-кейс рекламного агентства: путь от небольших чеков до нескольких миллионов рублей чистой прибыли, переход на процент от рекламного бюджета, крупные клиенты и ключевые решения роста.
Разбираю три модели для маркетолога: партнёрство за процент, собственная компания и нишевое агентство. Сравниваю управляемость, риски и путь к целевой прибыли.
Большая цель задаёт направление. План на неделю или месяц начинается после того, как цель декомпозирована до действий, которые можно выполнить и проверить по факту.
Один и тот же массаж можно покупать ради восстановления, удобства, подарка или решения конкретной проблемы. Для бизнеса это разные продукты с разными конкурентами и каналами продаж.
Партнёрство для меня теперь начинается не с поиска подходящего человека, а с вопроса: что именно я не могу достаточно быстро и разумно получить без совместной собственности.
Почему я перестал ждать, что хороший продукт заметят сам по себе, и начал системно создавать десятки и сотни точек контакта с рынком.
Что выгоднее агентству: брать больше клиентов, увеличивать контракт или переходить на performance. Разбираю сигналы, риски и первый эксперимент.
Почти два десятилетия в бизнесе: IT, digital, автоматизация, другие бизнес-модели и выводы, из-за которых я снова сознательно выбираю цифровые проекты.
Я хотел просто поменять шрифт в блоге, но после разбора 15 корпоративных блогов понял: удобство чтения складывается из целой системы параметров.
Как выбрать вертикаль для агентства: оценить рынок, маржу, повторные продажи, LTV, допустимый CAC и понять, можно ли тиражировать одну модель между клиентами.
Что делать, когда у бизнеса уже есть несколько логичных направлений роста, но неизвестно, все ли варианты вообще попали в поле зрения.
Разбор экономики интегратора Битрикс24: как от 1 млн выручки перейти к 5 млн чистой прибыли и какую компанию придётся для этого построить.
Сама ошибка ещё не говорит, что перед вами плохой специалист. Гораздо больше о человеке и компании говорит то, что они делают после ошибки.
YGoal обещает превратить разрозненные материалы компании в управляемый маршрут с тестами, практикой и допуском к работе. Я разбираю, что в этом обещании уже понятно, а что мне хотелось бы увидеть яснее.
В моей практике клиент мог потеряться ещё до попадания в CRM, внутри формального ведения сделки и даже после указанного следующего шага. Поэтому формула не терять клиентов для меня шире, чем просто собрать обращения из каналов.
В сложном сервисе клиент не должен сам связывать участников, восстанавливать договорённости и замечать остановку проекта. Формулирую стандарт, который хочу перенести в Дожми Продажи.
Я видел настроенные отчёты Roistat, сам настраивал сквозную аналитику через Битрикс24 и наблюдал разработку отдельной аналитической платформы. Главный вывод из этого опыта: аналитика может сузить неопределённость, но не восстановить весь реальный путь клиента.
Glabix сразу навёл меня на реальные рабочие сценарии с дизайнерами и разработчиками. Но формула про встречи без встреч оказалась для меня слишком широкой: передать контекст и вместе принять решение - не одна и та же работа.
Первый практический разбор серии: широкий оффер Битрикс24 держится не на одной фразе, а на том, как первый экран сразу раскладывает её на рабочие контуры.
Первая статья серии и открытая методика будущих разборов первых экранов сайтов: что я вижу как клиент, что достраиваю сам и как проверяю свои гипотезы через AJTBD.
Я много раз пытался держать руку на пульсе через ежедневные сообщения с показателями. Мы делали такие отчёты для себя, клиентов и внутри платформы. Но цифры приходили, а управленческого решения не появлялось.
В конце 2025 года в Сколково я впервые услышал про JTBD и AJTBD. Тогда идея показалась логичной, но применить её я не смог.
Мы много раз создавали продукты из реальных запросов клиентов. Проблемы существовали, решения работали, но рынок часто не возникал.
Между действием продукта и деньгами клиента находятся промежуточные результаты, решения людей и внешние факторы. Их нельзя склеивать в одну прямую причинность.
С 2017 года я запустил больше 200 продуктов. Около 50 продолжают работать, но примерно 10 дают около 80% выручки. Я хочу понять, почему.
Я сам хочу, чтобы наши продукты приносили клиентам деньги. Именно поэтому меня раздражают обещания роста выручки, в которых вклад сервиса подменяют контролем над всем бизнесом.
Делегировать можно не список действий, а понятный способ получить результат: с критериями качества, границами решений, типовыми ошибками, эскалациями и обязательным повторным измерением.
Показатель полезен не потому, что его можно посчитать. Он должен быть связан с целью, понятен сотруднику и находиться в зоне реального влияния.
Мы месяцами создавали технически сложные отчёты, которые открывали один раз. Проблема была не в BI, а в отсутствии решения после цифры.
Один и тот же инструмент может помогать или мешать. Разбираю алгоритм, который начинается с проблемы и заканчивается управленческим действием.
На экскурсии в Roistat меня удивили не дашборды, а отдел холодных продаж из 50 человек. Рассказываю, почему даже известному b2b-продукту нужна жесткая система привлечения.
Founder-led статья о методе среза по ролям: как один точный вопрос разным отделам показывает, где команда синхронизирована, а где каждый видит только свою часть продукта.
После сотни бизнес-экскурсий я понял: польза зависит от целей визита. Разбираю три уровня глубины и режим фокуса.
Мероприятие нужно проектировать не от количества слайдов и минут, а от внимания слушателя, логики повествования и действия, которое должно появиться после.
IT-система должна не только фиксировать старый порядок, но и помогать бизнесу быстрее проверять новые гипотезы спроса.
Когда цена ошибки растёт, клиент покупает не обещание, а понятное доказательство ценности и снижение риска.
Средний вариант больше не продаётся автоматически. Клиент либо ищет экономию, либо требует ясного доказательства ценности.
Почему меняющийся потребитель - это не абстрактный тренд, а рабочий вопрос для продаж, офферов и IT-систем.
Я боюсь - и все равно делаю. Про страх, ответственность и три секунды, которые меняют решение.